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On some expectation and derivative operators related to integral representations of random variables with respect to a PII process
Stéphane Goutte 1, Nadia Oudjane 2, 3, Francesco Russo 4, 5, 6
(02/02/2012)

Given a process with independent increments $X$ (not necessarily a martingale) and a large class of square integrable r.v. $H=f(X_T)$, $f$ being the Fourier transform of a finite measure $\mu$, we provide explicit Kunita-Watanabe and Föllmer-Schweizer decompositions. The representation is expressed by means of two significant maps: the expectation and derivative operators related to the characteristics of $X$. We also provide an explicit expression for the variance optimal error when hedging the claim $H$ with underlying process $X$. Those questions are motivated by finding the solution of the celebrated problem of global and local quadratic risk minimization in mathematical finance.
1 :  Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA)
CNRS : UMR7599 – Université Paris VI - Pierre et Marie Curie – Université Paris VII - Paris Diderot
2 :  EDF R&D
EDF
3 :  Laboratoire d'Analyse, Géométrie et Applications (LAGA)
CNRS : UMR7539 – Université Paris XIII - Paris Nord – Université Paris VIII - Vincennes Saint-Denis
4 :  École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA ParisTech)
ENSTA ParisTech
5 :  Unité de Mathématiques Appliquées (UMA)
ENSTA ParisTech
6 :  MATHRISK (INRIA Paris-Rocquencourt)
INRIA – Ecole des Ponts ParisTech – Université Paris Est Marne-la-Vallée
Mathématiques/Probabilités
Föllmer-Schweizer decomposition – Kunita-Watanabe decomposition – Lévy processes – Characteristic functions – Processes with independent increments – global and local quadratic risk minimization – expectation and derivative operators.
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