Bayesian and hybrid Cramer-Rao bounds for QAM dynamical phase estimation

Abstract : —In this paper, we study Bayesian and hybrid Cramer-Rao bounds for the dynamical phase estimation of QAM modulated signals. We present the analytical expressions for the various CRBs. This avoids the calculation of any matrix inversion and thus greatly reduces the computation complexity. Through simulations, we also illustrate the behaviors of the BCRB and of the HCRB with the signal-to-noise ratio. Index Terms—Bayesian Cramer-Rao Bound (BCRB), Hybrid Cramer-Rao Bound (HCRB), Synchronization Performance
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Communication dans un congrès
Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2009, Taipei, Taiwan. 2009, 〈10.1109/ICASSP.2009.4960329〉
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Contributeur : Benoit Geller <>
Soumis le : mercredi 4 novembre 2015 - 14:54:00
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2503_Bayesian and Hybrid Crame...
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Jianxiao Yang, Benoit Geller, A Wei. Bayesian and hybrid Cramer-Rao bounds for QAM dynamical phase estimation. Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2009, Taipei, Taiwan. 2009, 〈10.1109/ICASSP.2009.4960329〉. 〈hal-01224240〉

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